Google Gemeni API Key 얻기

Google Gemeni API Key 얻기

AI
Google Gemeni API Key 얻기
Author

gabriel yang

Published

December 22, 2023

Google Gemeni API Key 얻기

Google Gemini에 대해서 알아보고 API키를 사용하는 방법을 정리합니다.

Google Gemini는 무엇인가요?

Google Gemini는 Google DeepMind가 개발한 고도로 진보된 다중모달 AI 모델입니다. 텍스트, 코드, 오디오, 이미지 및 비디오와 같은 다양한 유형의 정보를 처리하고 이해할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 기존의 많은 AI 모델보다 독특하고 다재다능합니다.

이 모델은 Ultra, Pro, Nano라는 세 가지 버전으로 제공되며, 각각 다른 복잡성과 장치 호환성에 맞게 맞춤화되어 있습니다. Gemini Ultra는 가장 복잡한 작업을 위해 설계된 가장 큰 모델입니다. Gemini Pro는 다양한 응용 프로그램에서 확장 가능한 범위의 작업에 최적화되어 있습니다. Gemini Nano는 스마트폰과 같은 장치에서의 작업을 위해 고안된 가장 효율적인 모델입니다​. Gemini의 주요 강점 중 하나는 다양한 AI 벤치마크에서의 성능입니다. 특히 MMLU 벤치마크와 같은 테스트에서 인간 전문가를 능가하는 결과를 보여주었습니다.

Gemini API키 만들기

Gemeni API를 사용할 수 있도록 Google Gemini API 페이지로 이동합니다.

홈페이지에 들어가서 약관에 동의하면 Gemini를 사용할 수 있는 Use Google AI Studio, Develop in your own environment 두 가지 방법을 가이드 합니다. API를 생성하기 위해서 Develop in your own environment와 Create API key in new project를 선택합니다. 생성된 API키가 노출되지 않도록 잘 저장합니다.

Gemini API키 python에서 사용하기

API를 파이썬에서 사용하기 위해서 라이브러리를 설치합니다.

pip install google-generativeai

API키를 코드에 바로 사용하는 경우 API키가 노출될 수 있습니다. 환경변수에 KEY를 저장하고 환경변수를 이용해서 API키를 사용합니다. 환경변수(Environment Variable)는 운영 체제에서 사용되는 변수로, 프로그램이나 쉘(shell)이 실행되는 환경에 관한 정보를 포함합니다.

운영 체제 명령어 설명
Windows set API_KEY=12345678910 Windows에서는 set 명령어를 사용하여 API_KEY라는 환경변수에 ‘12345678910’ 값을 설정합니다.
Ubuntu export API_KEY=12345678910 Ubuntu에서는 export 명령어로 같은 환경변수를 설정합니다. 이 명령어는 터미널에서 사용됩니다.

아래는 API 키가 12345678910인 경우 환경변수를 설정하는 코드입니다.

export API_KEY=12345678910

이제 API키를 이용하여 간단한 테스트를 진행합니다. API통해 사용할 수 있는 모델 정보를 확인합니다.

import pathlib
import textwrap
import os
import google.generativeai as genai

GOOGLE_API_KEY=os.getenv('GOOGLE_API_KEY')
genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
for model in genai.list_models():
  if 'generateContent' in model.supported_generation_methods:
    print(model.name)
models/gemini-pro
models/gemini-pro-vision

위와 같이 gemini-pro와 gemini-pro-vision을 사용할 수 있습니다. Text 입력을 사용하는 gemini-pro를 사용합니다.

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("google의 AI gemini 에 대해서 알려줘")

출력은 Markdown으로 표현됩니다. markdown 형식을 표현하기 위해서 to_markdown()함수를 사용합니다.

from IPython.display import Markdown
def to_markdown(text):
  text = text.replace('•', '  *')
  return Markdown( textwrap.indent(text, '> ', predicate=lambda _: True) )

to_markdown(response.text)

구글의 AI 제미니(Gemini)는 제품의 전반적인 품질과 사용자 경험을 개선하기 위해 머신 러닝을 사용하는 AI 도구입니다. 제미니는 제품 테스터와 엔지니어가 거의 노력 없이 수백만 개의 자동화된 테스트를 실행하고, 문제를 식별하고, 이러한 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. 제미니는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다.

  • 자동화된 테스트: 제미니는 웹사이트, 모바일 앱, 하드웨어 제품을 포함한 다양한 유형의 제품에 대해 자동화된 테스트를 수행할 수 있습니다. 제미니는 사용자 입력, 인터페이스 요소, 성능 등 다양한 요소를 테스트할 수 있습니다.
  • 문제 식별: 제미니는 테스트 결과를 분석하고 문제를 식별합니다. 이러한 문제에는 버그, 성능 문제, 사용성 문제가 포함될 수 있습니다.
  • 문제 해결: 제미니는 문제를 식별한 후 해결할 수 있는 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 코드 변경, 구성 변경 또는 사용자 인터페이스 변경일 수 있습니다.

제미니는 다양한 업계에서 광범위한 제품을 테스트하는 데 사용되고 있습니다. 예를 들어, 제미니는 구글의 자체 제품인 안드로이드, 크롬, 구글 픽셀을 테스트하는 데 사용됩니다. 제미니는 또한 삼성, LG, 페이스북, 마이크로소프트 등의 기업에서 사용됩니다.

제미니는 제품의 전반적인 품질과 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 제미니는 자동화된 테스트, 문제 식별 및 문제 해결을 통해 제품 테스터와 엔지니어가 제품의 품질을 보다 빠르고 효율적으로 개선할 수 있도록 도와줍니다.

References

  1. https://ai.google.dev/tutorials/python_quickstart