Python에서 JSON 파일 읽기 및 데이터 활용

Python에서 JSON 파일 읽기 및 데이터 활용

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Python에서 JSON 파일 읽기 및 데이터 활용
Author

gabriel yang

Published

October 4, 2024


JSON (JavaScript Object Notation)은 데이터를 저장하고 전송하기 위한 경량 포맷으로, 사람이 읽기 쉽고 기계가 처리하기도 용이합니다. Python에서는 내장 모듈인 json을 사용하여 JSON 파일을 쉽게 다룰 수 있습니다. 이번 글에서는 Python에서 JSON 파일을 읽고 데이터를 사용하는 방법을 알아보겠습니다.

1. JSON 모듈 소개

Python의 표준 라이브러리에는 JSON 데이터를 처리하기 위한 json 모듈이 포함되어 있습니다. 이 모듈을 사용하면 JSON 파일을 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다. 기본적으로 JSON은 Python의 사전(dict) 타입과 잘 호환되므로, JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환하거나, 그 반대로도 쉽게 변환할 수 있습니다.

2. JSON 파일 읽는 방법

2.1 JSON 파일 준비

우선, 아래와 같은 예시 JSON 파일이 있다고 가정해보겠습니다. 이 파일을 data.json으로 저장했다고 가정합니다.

{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "is_student": false,
    "courses": [
        {
            "title": "Mathematics",
            "grade": "A"
        },
        {
            "title": "Physics",
            "grade": "B+"
        }
    ]
}

2.2 JSON 파일 읽기

JSON 파일을 읽기 위해서는 open() 함수와 json 모듈의 load() 함수를 사용합니다. 다음 코드는 JSON 파일을 열고, 데이터를 파싱하는 예시입니다.

import json

# JSON 파일 경로
file_path = 'data.json'

# 파일을 열고 JSON 데이터를 읽기
with open(file_path, 'r') as json_file:
    data = json.load(json_file)

# 읽어온 데이터 출력
print(data)

위 코드는 data.json 파일을 열고, 그 내용을 파이썬 딕셔너리로 변환합니다. 이때 json.load() 함수는 파일 객체를 인자로 받아 파일 내용을 파싱하고, 그 결과를 Python 객체로 반환합니다.

2.3 JSON 데이터 구조 이해하기

위 코드에서 data 변수에 저장된 데이터는 파이썬의 딕셔너리 형태입니다. 예를 들어, 이름과 나이를 출력하려면 다음과 같이 할 수 있습니다.

# JSON 데이터에서 특정 값 출력
print(f"Name: {data['name']}")
print(f"Age: {data['age']}")

출력 결과는 다음과 같습니다.

Name: John Doe
Age: 30

리스트 형태의 데이터를 다루는 방법도 살펴보겠습니다. 예를 들어, 사용자가 수강한 과목과 성적을 출력하려면 다음과 같이 할 수 있습니다.

# courses 항목의 리스트를 순회하며 각 과목의 제목과 성적 출력
for course in data['courses']:
    print(f"Course: {course['title']}, Grade: {course['grade']}")

출력 결과는 다음과 같습니다.

Course: Mathematics, Grade: A
Course: Physics, Grade: B+

3. JSON 데이터 수정 및 파일 저장

JSON 데이터를 수정한 후 다시 파일로 저장하는 방법도 알아보겠습니다.

3.1 JSON 데이터 수정

Python의 딕셔너리와 리스트는 변경 가능한(mutable) 데이터 타입이므로, 데이터를 쉽게 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 나이를 31로 수정하고, 새로운 과목을 추가해보겠습니다.

# 나이 수정
data['age'] = 31

# 새로운 과목 추가
new_course = {
    "title": "Chemistry",
    "grade": "A-"
}
data['courses'].append(new_course)

3.2 수정된 데이터 저장

수정된 데이터를 다시 JSON 파일로 저장하려면 json.dump() 함수를 사용합니다.

# 수정된 데이터를 JSON 파일로 저장
with open(file_path, 'w') as json_file:
    json.dump(data, json_file, indent=4)

여기서 indent=4는 저장되는 JSON 파일을 보기 좋게 들여쓰는 옵션입니다. 수정된 파일의 내용은 다음과 같을 것입니다.

{
    "name": "John Doe",
    "age": 31,
    "is_student": false,
    "courses": [
        {
            "title": "Mathematics",
            "grade": "A"
        },
        {
            "title": "Physics",
            "grade": "B+"
        },
        {
            "title": "Chemistry",
            "grade": "A-"
        }
    ]
}

4. 예외 처리

파일을 읽거나 쓸 때에는 파일이 없거나, JSON 형식이 잘못되었을 경우를 대비한 예외 처리가 필요합니다. 기본적인 예외 처리 코드를 추가하는 방법을 소개합니다.

try:
    with open(file_path, 'r') as json_file:
        data = json.load(json_file)
except FileNotFoundError:
    print(f"Error: {file_path} 파일을 찾을 수 없습니다.")
except json.JSONDecodeError:
    print("Error: JSON 파일 형식이 잘못되었습니다.")

이 코드는 파일이 없거나, JSON 형식이 잘못된 경우 사용자에게 오류 메시지를 출력합니다.