JSON 데이터 수정하기

JSON 데이터 수정하기

Python
JSON 데이터 수정하기
Author

gabriel yang

Published

October 4, 2024


JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 저장하고 전송하기 위한 매우 유용한 포맷입니다. Python에서는 내장된 json 모듈을 사용해 JSON 데이터를 쉽게 읽고 수정할 수 있습니다. 이번 글에서는 Python을 사용하여 JSON 데이터의 여러 형식(숫자, 문자열, 리스트, 중첩된 객체)을 수정하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. JSON 파일 불러오기

먼저 JSON 데이터를 수정하기 위해, JSON 파일을 읽어와야 합니다. 이번 예제에서는 다음과 같은 예시 data.json 파일을 사용합니다.

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": true,
    "courses": [
        {
            "title": "Mathematics",
            "grade": "A"
        },
        {
            "title": "Computer Science",
            "grade": "B+"
        }
    ]
}

1.1 JSON 파일 읽기

JSON 파일을 Python으로 읽어오기 위해 json.load() 함수를 사용합니다.

import json

# JSON 파일 읽기
with open('data.json', 'r') as json_file:
    data = json.load(json_file)

# 읽어온 데이터 출력
print(data)

이 코드를 통해 JSON 데이터를 Python의 딕셔너리 객체로 변환할 수 있습니다. 이제 이 데이터를 수정해보겠습니다.

2. JSON 데이터 수정

2.1 숫자 데이터 수정

먼저, 나이를 25에서 26으로 수정하는 방법을 살펴보겠습니다. 숫자 데이터를 수정하는 방법은 매우 간단합니다. Python 딕셔너리에서 키를 통해 해당 값을 직접 수정할 수 있습니다.

# 나이 수정
data['age'] = 26

print(data['age'])  # 26 출력

이 코드는 age 값을 26으로 변경하고, 결과를 출력합니다.

2.2 문자열 데이터 수정

문자열 데이터도 숫자와 비슷한 방식으로 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 이름을 “Alice”에서 “Bob”으로 변경해보겠습니다.

# 이름 수정
data['name'] = "Bob"

print(data['name'])  # "Bob" 출력

이제 name 값이 “Bob”으로 변경되었습니다.

2.3 불리언 데이터 수정

불리언 값(True 또는 False)도 쉽게 변경할 수 있습니다. 예를 들어, is_student 값을 False로 수정해보겠습니다.

# 불리언 값 수정
data['is_student'] = False

print(data['is_student'])  # False 출력

이 코드는 is_student 값을 True에서 False로 변경합니다.

2.4 리스트 수정

리스트는 여러 값을 포함하는 데이터 구조로, 이 리스트에 요소를 추가하거나 삭제하는 작업도 가능합니다. 예를 들어, 새로운 과목을 courses 리스트에 추가해보겠습니다.

# 새로운 과목 추가
new_course = {
    "title": "Physics",
    "grade": "A-"
}

data['courses'].append(new_course)

# 수정된 리스트 출력
print(data['courses'])

이 코드는 courses 리스트에 새로운 과목을 추가합니다. 리스트에 새로운 객체를 추가하는 방법은 append() 메서드를 사용하는 것으로 매우 직관적입니다.

2.5 리스트에서 항목 제거

리스트에서 항목을 제거하고 싶다면, remove() 또는 pop() 메서드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 첫 번째 과목을 삭제해보겠습니다.

# 첫 번째 과목 삭제
data['courses'].pop(0)

# 수정된 리스트 출력
print(data['courses'])

pop(0)은 리스트의 첫 번째 요소를 제거합니다. 이 외에도 특정 조건을 만족하는 항목을 remove() 메서드를 통해 삭제할 수도 있습니다.

2.6 중첩된 객체 수정

중첩된 객체는 딕셔너리 안에 또 다른 딕셔너리나 리스트가 포함된 구조입니다. 예를 들어, courses 리스트 안의 과목 정보를 수정할 수 있습니다. 첫 번째 과목의 성적을 “A”에서 “A+”로 수정하는 방법을 알아보겠습니다.

# 첫 번째 과목의 성적 수정
data['courses'][0]['grade'] = "A+"

# 수정된 과목 정보 출력
print(data['courses'][0])

중첩된 구조에서도 리스트와 딕셔너리의 인덱스와 키를 사용해 데이터를 쉽게 수정할 수 있습니다.

3. 수정된 JSON 데이터를 파일로 저장하기

수정된 JSON 데이터를 다시 파일로 저장하려면 json.dump() 함수를 사용합니다.

# 수정된 데이터를 다시 파일로 저장
with open('data.json', 'w') as json_file:
    json.dump(data, json_file, indent=4)

코드 설명

  • open('data.json', 'w'): 기존 파일에 쓰기 모드('w')로 열어 데이터를 덮어씁니다.
  • json.dump(): 수정된 data 객체를 JSON 형식으로 변환하여 파일에 저장합니다.
  • indent=4: JSON 파일을 보기 좋게 들여쓰기를 적용합니다.

4. JSON 데이터 검증 및 예외 처리

JSON 데이터를 수정하는 동안 예상치 못한 오류가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 파일을 읽거나 쓸 때 오류가 발생할 수 있으므로, 이러한 상황에 대비한 예외 처리가 필요합니다.

try:
    with open('data.json', 'w') as json_file:
        json.dump(data, json_file, indent=4)
except IOError:
    print("파일 저장 중 오류가 발생했습니다.")
except json.JSONDecodeError:
    print("JSON 형식이 잘못되었습니다.")

이 코드는 파일 저장 또는 JSON 처리 중 발생할 수 있는 오류를 예외 처리하여, 사용자에게 적절한 메시지를 출력합니다.

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