Plotly Chart Line Style

Author

Gabriel Yang

Plotly에서 각 그래프의 라인 스타일 변경하기

Plotly는 데이터 시각화를 위한 강력한 도구로, 다양한 그래프 타입과 스타일링 옵션을 제공합니다. 그 중에서도 라인 그래프는 시간의 경과에 따른 변화를 시각화하거나, 다양한 데이터 시리즈를 비교할 때 자주 사용됩니다. 이 글에서는 Plotly에서 라인 스타일을 변경하는 방법을 예제와 함께 설명하겠습니다.

1. 라인 스타일 변경의 필요성

라인 스타일을 변경하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

데이터 시리즈 구분: 여러 데이터 시리즈를 한 그래프에 나타낼 때, 라인 스타일을 다르게 설정하여 데이터를 명확하게 구분할 수 있습니다.
시각적 강조: 특정 데이터를 강조하거나, 그래프의 시각적 효과를 높이고 싶을 때 유용합니다.
개인화: 그래프의 디자인을 사용자 맞춤형으로 변경하여 더 직관적이고 이해하기 쉬운 시각화를 만들 수 있습니다.

2. Plotly에서 라인 스타일 변경하기

Plotly에서는 라인의 색상, 두께, 대시(dash) 스타일 등을 간단히 조정할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 라인 스타일을 변경하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.

2.1 기본적인 라인 스타일 변경

먼저, 라인의 색상, 두께, 대시 스타일을 변경하는 방법을 살펴보겠습니다.

import plotly.graph_objects as go

# 예제 데이터 생성
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 11, 12, 13, 14]
y2 = [14, 13, 12, 11, 10]

# 그래프 생성
fig = go.Figure()

# 첫 번째 데이터 시리즈 (파란색, 두꺼운 실선)
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=x, y=y1,
    mode='lines',
    name='Series 1',
    line=dict(color='blue', width=4, dash='solid')
))

# 두 번째 데이터 시리즈 (빨간색, 얇은 점선)
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=x, y=y2,
    mode='lines',
    name='Series 2',
    line=dict(color='red', width=2, dash='dash')
))

# 그래프 출력
fig.update_layout(title='Custom Line Styles', xaxis_title='X Axis', yaxis_title='Y Axis')
fig.show()

3. 코드 설명

데이터 생성:
- x, y1, y2: x축과 y축 데이터를 각각 설정합니다.
그래프 생성:
- fig = go.Figure(): 새로운 Figure 객체를 생성합니다.
- fig.add_trace(go.Scatter(...)): 각 데이터 시리즈에 대해 Scatter 그래프를 추가합니다.
라인 스타일 지정:
- line=dict(color='blue', width=4, dash='solid'): 첫 번째 데이터 시리즈의 라인을 파란색, 두께 4, 실선으로 설정합니다.
- line=dict(color='red', width=2, dash='dash'): 두 번째 데이터 시리즈의 라인을 빨간색, 두께 2, 점선으로 설정합니다.
그래프 출력:
- fig.update_layout(...): 그래프의 제목과 축 제목을 설정합니다.
- fig.show(): 그래프를 웹 브라우저에서 인터랙티브하게 표시합니다.

4. 다양한 라인 스타일 적용

Plotly에서는 다양한 라인 스타일 옵션을 제공하며, 이를 통해 그래프의 시각적 효과를 다양하게 표현할 수 있습니다.

4.1 라인 색상 변경

라인의 색상을 변경하여 데이터 시리즈를 구분하거나 시각적으로 강조할 수 있습니다.

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=x, y=y1,
    mode='lines',
    name='Green Line',
    line=dict(color='green', width=3)
))

color='green': 라인의 색상을 초록색으로 설정합니다.

4.2 라인 두께 조정

라인의 두께를 조정하여 시각적 강조를 할 수 있습니다.

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=x, y=y2,
    mode='lines',
    name='Thick Line',
    line=dict(color='purple', width=6)
))

width=6: 라인의 두께를 6으로 설정하여 더욱 굵게 표시합니다.

4.3 대시 스타일 변경

라인의 대시 스타일을 변경하여 점선, 대시-도트 등 다양한 효과를 줄 수 있습니다. 다음은 대표적인 대시 스타일입니다:

solid (실선)
dash (긴 점선)
dot (점선)
dashdot (긴 점선 + 점선)

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=x, y=y1,
    mode='lines',
    name='Dashed Line',
    line=dict(color='orange', width=3, dash='dash')
))

dash='dash': 라인의 대시 스타일을 긴 점선으로 설정합니다.

5. 라인 스타일 변경의 활용 사례

라인 스타일을 적절히 변경하면 다음과 같은 상황에서 유용합니다:

다중 시리즈 비교: 여러 데이터 시리즈를 한 그래프에 나타낼 때, 라인 스타일을 다르게 설정하여 각 시리즈를 구분합니다.
데이터 강조: 특정 데이터를 강조하기 위해 라인의 두께나 스타일을 조정합니다.
시각적 명확성: 복잡한 그래프에서 데이터를 쉽게 구분하고 해석할 수 있도록 도와줍니다.

6. 결론

Plotly에서 라인 스타일을 변경하는 것은 데이터를 더 명확하고 직관적으로 표현하는 데 매우 유용합니다. 라인의 색상, 두께, 대시 스타일 등을 조정함으로써, 복잡한 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있습니다.