import datetime as dt
= dt.datetime.now()
now now
datetime.datetime(2025, 3, 31, 12, 18, 25, 621004)
python datetime 사용법 정리
gabriel yang
November 29, 2023
Python의 datetime 모듈은 날짜와 시간을 다루기 위한 다양한 함수와 클래스를 제공합니다. 시간 데이터를 관리하기 위한 datetime정보를 정리합니다.
datetime.datetime(2025, 3, 31, 12, 18, 25, 621004)
datetime의 현재 시간정보를 보여준다. 시간 정보는 datetime 형태로 표현됩니다. 날짜에서 원하는 시간정보를 가져올 수 있습니다.
시간을 원하는 형태의 문자열 형태로 표현하는 경우가 많습니다. strftime
메서드를 이용해서 날짜를 표현할 표현형식을 변경합니다.
정해진 기간의 시간을 더하거나 빼는 경우 timedelta
를 사용합니다.
print(f"now: {now}")
print(f"{now + dt.timedelta(days=1)} + 1 day")
print(f"{now + dt.timedelta(hours=1)} + 1 hour")
print(f"{now + dt.timedelta(minutes=1)} + 1 min")
print(f"{now + dt.timedelta(seconds=1)} + 1 sec")
print(f"{now + dt.timedelta(microseconds=1)} + 1 micro sec")
now: 2025-03-31 12:18:25.627694
2025-04-01 12:18:25.627694 + 1 day
2025-03-31 13:18:25.627694 + 1 hour
2025-03-31 12:19:25.627694 + 1 min
2025-03-31 12:18:26.627694 + 1 sec
2025-03-31 12:18:25.627695 + 1 micro sec
Date | Title | Author |
---|---|---|
Jan 1, 3000 | 전체 카테고리 | gabriel yang |
Oct 3, 2024 | Pandas에서 Column 추가 및 삭제하는 방법 | gabriel yang |
Oct 3, 2024 | Pandas 데이터프레임 mongodb에 저장하기 | gabriel yang |
Sep 21, 2024 | Pandas에서 결측치(NaN) 처리하기 | gabriel yang |
Sep 11, 2024 | Pandas SQL 쿼리 이용하기 | gabriel yang |
Aug 29, 2024 | Pandas에서 데이터 형식 변경하기 | gabriel yang |
Aug 29, 2024 | Pandas에서 데이터를 정렬하는 방법 | gabriel yang |
Aug 29, 2024 | Pandas에서 인덱싱 및 슬라이싱하는 방법 | gabriel yang |
Aug 27, 2024 | Pandas SQL 데이터베이스 읽어오기 | gabriel yang |
Aug 26, 2024 | Pandas groupby 사용방법 | gabriel yang |
Aug 26, 2024 | Pandas에서 두 개의 데이터프레임을 연결하기 | gabriel yang |
Aug 24, 2024 | Pandas에서 melt를 사용해야 하는 데이터 유형과 사용 방법 | gabriel yang |
Aug 24, 2024 |
Pandas에서 pivot_table 사용하기
|
gabriel yang |
Aug 24, 2024 | Pandas에서 reset_index를 사용해야 하는 이유 | gabriel yang |
Aug 22, 2024 | Pandas Excel과 CSV 파일을 읽어오는 방법 | gabriel yang |
Aug 19, 2024 | Pandas DataFrame의 컬럼 이름 변경하기 | gabriel yang |
Aug 17, 2024 | Pandas SettingWithCopyWarning 문제 해결 | gabriel yang |
Nov 30, 2023 | Dataframe을 Dict로 생성 및 변환 | gabriel yang |
Sep 14, 2023 | Pandas 중복 데이터 제거하기 | gabriel yang |