import plotly.express as px
df = px.data.iris()
df.sample(3)| sepal_length | sepal_width | petal_length | petal_width | species | species_id | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 68 | 6.2 | 2.2 | 4.5 | 1.5 | versicolor | 2 |
| 100 | 6.3 | 3.3 | 6.0 | 2.5 | virginica | 3 |
| 83 | 6.0 | 2.7 | 5.1 | 1.6 | versicolor | 2 |
Plotly 마커 모양 변경하기
gabriel yang
September 28, 2023
Plotly 차트의 마커 모양을 변경하면 집중이 필요한 데이터를 강조할 수 있습니다. 마커의 색과 모양을 변경하는 방법을 정리합니다.
| sepal_length | sepal_width | petal_length | petal_width | species | species_id | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 68 | 6.2 | 2.2 | 4.5 | 1.5 | versicolor | 2 |
| 100 | 6.3 | 3.3 | 6.0 | 2.5 | virginica | 3 |
| 83 | 6.0 | 2.7 | 5.1 | 1.6 | versicolor | 2 |
연습을 위해 사용할 데이터프레임을 알아봅니다. 붓꽃(Irises)의 종류를 구분하기 위해 사용되는 iris데이터입니다. 케글 데이터 셋에서 데이터셋의 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
데이터셋의 3가지 붓꽃 종의 이름을 확인하기 위해서 species 컬럼의 중복을 제외한 unique한 데이터를 확인합니다. setosa, versicolor, virginica의 3개의 붓꽃 종이 있음을 알 수 있습니다.
scatter plot을 이용해서 데이터를 시각화합니다. x축과 y축에는 각각 sepal_width와 sepal_length를 사용합니다.
color에 species컬럼 정보를 전달해서 3개의 종의 데이터가 서로다른 색으로 시각화됐습니다.
update_traces에 marker에 마커 모양을 위한 딕셔너리 정보를 전달하여 마커의 모양을 변경합니다.
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.update_traces(marker=dict(size=12,
line=dict(width=2,
color='DarkSlateGrey')),
selector=dict(mode='markers'))
fig.show()마커의 size는 12이고 마커의 외곽선은 width는 2, 색은 DarkSlateGrey로 수정했습니다. selector에는 mode를 markers로 전달해서 style이 적용될 영역을 선택합니다.
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Scatter(
mode = 'markers', # line, markers, text
x = [1,2,3],
y = [10,20,30],
marker=dict(
color='LightSkyBlue',
size=20,
line=dict(
color='MediumPurple',
width=2)
),
name= 'Marker Style 1'
)
)
fig.add_trace(
go.Scatter(
mode = 'lines',
x = [1,2,3],
y = [30,20,10],
line=dict(
color='Blue',
width=5
),
name= 'Marker Style 2'
)
)
fig.add_trace(
go.Scatter(
mode = 'markers',
x = [1,2,3],
y = [50,50,50],
marker=dict(
color='Orange',
size=20,
line=dict(
color='Blue',
width=2)
),
name= 'Marker Style 3'
)
)
fig.show()차트에 여러 개의 그래프를 추가하기 위해서 add_trace()를 사용했습니다. 각 그래프의 마커 스타일은 go.Scatter함수 mode에 전달한 정보에 따라 다릅니다.
markers모드인 경우 마커의 sytle을 marker로 전달한 정보로 변경합니다. line모드의 경우 line옵션에 style정보를 전달합니다.
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