Plotly 불릿차트

Data Visualization

Plotly 불릿차트에 대해서 정리합니다.

Author

gabriel yang

Published

October 3, 2023

Plotly 불릿차트

불릿(bullet)차트는 데이터 시각화에서 주로 성과를 추적하고 비교하는 데 주로 사용되는 차트입니다. Plotly로 불릿차트를 그리는 방법을 정리합니다.

블릿 차트는 대시보드나 리포트에서 성과 지표를 시각적으로 표시하는 데 자주 사용됩니다. 이러한 차트는 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.

Guage 기본사용법

Indictor는 number, delta, gauge의 세 가지 시각적 요소를 갖습니다. 이들의 조합을 mode로 전달합니다. 하나씩 설정하며 차이점을 확인합니다.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Indicator(
    mode = "gauge",
    gauge = {'axis': {'range':[None, 500]}},
    value = 450,
    title = {'text': "Speed"},
    domain = {'row':0, 'column':0}
))

fig.add_trace(go.Indicator(
    mode = "gauge+number",
    gauge = {'axis': {'range':[None, 500]}},
    value = 450,
    title = {'text': "Speed"},
    domain = {'row':0, 'column':1}))


fig.add_trace(go.Indicator(
    mode = "gauge+delta",
    gauge = {'axis': {'range':[None, 500]}},
    value = 450,
    delta = {'reference': 500},
    title = {'text': "Speed"},
    domain = {'row':1, 'column':0}
))

fig.add_trace(go.Indicator(
    mode = "gauge+delta+number",
    gauge = {'axis': {'range':[None, 500]}},
    value = 450,
    delta = {'reference': 500},
    title = {'text': "Speed"},
    domain = {'row':1, 'column':1}))

fig.update_layout(
    grid = {'rows': 2, 'columns': 2, 'pattern': "independent"})

기본적인 조합을 알아보기 위해서 차트의 첫번째 컬럼을 확인합니다. 첫번째 줄은 gauge와 number를 사용한 결과를 나타냅니다. 첫번째 줄의 우측에 숫자가 추가된 것을 확인할 수 있습니다.

최대값을 500으로 정하기 위해서 gauge = {'axis': {'range': [None, 500]}}을 사용했습니다. 범위를 지정하지 않는 경우 현재 값에 맞춰 최댓값을 자동으로 설정합니다.

두번째 줄은 delta를 mode에 추가하고 delta의 값을 설정하기 위해서 {'reference': 500}을 사용했습니다. 500과의 차이를 화살표와 함께 표시하는 것을 알 수 있습니다.

불릿 차트 모양 변경하기

불릿차트는 angular와 bullet의 모양을 갖습니다. 동일한 설정에서 shape만 변경하여 표현하면 모양의 차이를 알 수 있습니다.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Indicator(
    mode = "gauge+delta+number",
    gauge = {'axis': {'range':[None, 500]},
             'shape': 'angular'},
    delta = {'reference': 500},
    value = 450,
    title = {'text': "Speed"},
    domain = {'row':0, 'column':0}
))

fig.add_trace(go.Indicator(
    mode = "gauge+delta+number",
    gauge = {'axis': {'range':[None, 500]},
             'shape': 'bullet'},
    delta = {'reference': 500, 'position' : "top"},
    value = 450,
    title = {'text': "Speed"},
    domain = {'row':1, 'column':0}
))

fig.update_layout(
    grid = {'rows': 2, 'columns': 1, 'pattern': "independent"})

위의 예제와 차이점은 delta에 position정보를 추가하여 두 번째 불릿차트에서는 delta정보가 위에 위치했습니다. position정보를 사용하면 delta의 표시 위치를 설정할 수 있습니다.