Plotly Axis 포멧 변경하기

Plotly Axis 포멧 변경하기

Plotly Axis 포멧 변경하기

Plotly Axis 포멧 변경하기

Plotly 차트의 포멧을 변경하는 방법을 정리합니다.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Scatter(
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
    y = [0.28, 0.285, 0.37, 0.56, 0.69, 0.79, 0.78, 0.77, 0.74, 0.62, 0.45, 0.39]
))

fig.update_layout(yaxis_tickformat = '%')
fig.show()

y축으로 표시하는 정보가 %단위인 경우 yaxis_tickformat으로 정보를 전달할 수 있습니다.

자릿수 표현하기

소숫점 표현 방식을 지정하여 표현하는 방법을 정리합니다. yaxis_tickformat에 소수점 이하 한자리만 표현하기 위해서 .1%로 표현을 변경했습니다.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Scatter(
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
    y = [0.28, 0.285, 0.37, 0.56, 0.69, 0.79, 0.78, 0.77, 0.74, 0.62, 0.45, 0.39]
))

fig.update_layout(
  yaxis_tickformat = '.1%')
fig.show()

두개의 Y축 표현하기

두 개의 Y축을 이용해서 그래프를 표현하는 방법을 정리합니다.

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# Create figure with secondary y-axis
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

# Add traces
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[40, 50, 60], name="yaxis data (left)"),
    secondary_y=False,
)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[2, 3, 4], y=[4, 5, 6], name="yaxis2 data (right)"),
    secondary_y=True,
)

# Add figure title
fig.update_layout(
    title_text="Double Y Axis Example"
)

# Set x-axis title
fig.update_xaxes(title_text="xaxis title")

# Set y-axes titles
fig.update_yaxes(title_text="<b>primary</b> yaxis title", secondary_y=False)
fig.update_yaxes(title_text="<b>secondary</b> yaxis title", secondary_y=True)

fig.show()

두 분째 Y축을 사용하기 위해서 make_subplots의 spec에 secondary_y값을 True로 설정합니다.

그래프를 add_trace로 추가 시 secondary_y정보를 이용해서 오른쪽 Y축을 사용할 데이터를 결정합니다.

각 그래프의 name을 yaxis data (left)와 yaxis2 data (right)와 같이 작성해서 어떤 Y축을 참고해야 하는 지 전달합니다.