Plotly Hover 설정하기

Plotly Hover 설정하기

Plotly Hover 레이블을 설정하는 방법을 정리합니다.

Plotly Hover 설정하기

Plotly에서는 데이터의 정보를 쉽게 확인할 수 있는 Hover 레이블을 제공합니다. Hover 레이블은 정보를 확인할 데이터의 위치로 마우스를 이동하면 정보를 표시하는 기능입니다.

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")

fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color="country", title="layout.hovermode='closest' (the default)")
fig.update_traces(mode="markers+lines")

fig.show()

테스트를위해서 line 차트를 생성합니다. Hover 레이블에 대한 설정이 없을 경우 layout.hovermode='closest으로 설정되고 가장 가까운 데이터를 Hover 레이블로 표시합니다.

X축 Y축 기준으로 Hover 레이블 표시하기

선택된 X축 또는 Y축에 해당하는 데이터를 함게 표시하는 Hover 레이블 모드를 정리합니다.

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")

fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color="country", title="layout.hovermode='x'")
fig.update_traces(mode="markers+lines", hovertemplate=None)
fig.update_layout(hovermode="x")

fig.show()

update_layout에 hovermode를 x로 정의하면 선택된 X축에 위치한 데이터 벙보를 호버 레이블로 표시합니다.

x unified형식은 X, Y정보를 Hover 레이블에 추가합니다. 그리고 각 축의 값을 표시하기위한 점선도 함께 추가됩니다.

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")

fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color="country", title="layout.hovermode='x unified'")
fig.update_traces(mode="markers+lines", hovertemplate=None)
fig.update_layout(hovermode="x unified")

fig.show()

위의 실행결과를 확인하면 점선이 생성되는 것을 확인할 수 있습니다.

Hover 레이블에 표시할 데이터 설정하기

Hover 레이블에 표시할 데이터를 설정하는 방법을 정리합니다.

import plotly.express as px

df_2007 = px.data.gapminder().query("year==2007")
df.head()

	country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap	iso_alpha	iso_num
60	Australia	Oceania	1952	69.12	8691212	10039.59564	AUS	36
61	Australia	Oceania	1957	70.33	9712569	10949.64959	AUS	36
62	Australia	Oceania	1962	70.93	10794968	12217.22686	AUS	36
63	Australia	Oceania	1967	71.10	11872264	14526.12465	AUS	36
64	Australia	Oceania	1972	71.93	13177000	16788.62948	AUS	36

gapminder데이터를 gdpPercap을 x축, lifeExp를 y축으로 설정하여 데이터를 표시합니다.

fig = px.scatter(df_2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", log_x=True,
                 hover_name="country",)
fig.show()

위의 그래프에서 임의의 데이터의 위치로 마우스를 이동하면 기본적으로 그래프에 사용한 x축과 y축의 데이터인 gdpPercap과 lifeExp정보만 Hover 레이블에 표시됨을 알 수 있습니다.

fig = px.scatter(df_2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", log_x=True,
                 hover_name="country", hover_data=["continent", "pop"])

fig.show()

위의 차트에는 hover_data를 통해서 추가 정보를 확인할 컬럼명을 전달하였습니다. 이제 추가정보가 Hover 레이블에 표시됩니다.