Streamlit UI 컴포넌트 소개
Streamlit UI 컴포넌트 소개
Streamlit
Streamlit UI 컴포넌트 소개
Streamlit은 Python으로 대화형 데이터 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있는 라이브러리입니다. 기본 UI 컴포넌트를 활용하여 사용자와 상호작용하고 정보를 시각화하는 방법을 알아보겠습니다.
1. 텍스트 표시하기
텍스트를 화면에 표시하는 방법은 여러 가지가 있습니다:
제목과 서브제목
import streamlit as st '제목') st.title('헤더') st.header('서브헤더') st.subheader(
일반 텍스트와 마크다운
'일반 텍스트') st.text('**굵은 텍스트**') st.markdown(
2. 데이터 입력 받기
사용자 입력을 받는 컴포넌트는 다음과 같습니다:
텍스트 입력
= st.text_input('이름 입력:') user_input '입력한 이름:', user_input) st.write(
비밀번호 입력
= st.text_input('비밀번호 입력:', type='password') password '입력한 비밀번호:', password) st.write(
슬라이더
= st.slider('숫자 선택:', 0, 100, 50) number '선택한 숫자:', number) st.write(
드롭다운
= st.selectbox('옵션 선택:', ['옵션 1', '옵션 2']) option '선택한 옵션:', option) st.write(
3. 버튼과 체크박스
버튼
if st.button('클릭하세요'): '버튼이 클릭되었습니다!') st.write(
체크박스
= st.checkbox('체크박스 선택') checkbox if checkbox: '체크박스가 선택되었습니다!') st.write(
라디오
= st.radio( option "좋아하는 색상을 선택하세요:", '빨강', '파랑', '초록')) ( if option == '빨강': "빨강을 선택하셨습니다.") st.write(elif option == '파랑': "파랑을 선택하셨습니다.") st.write(else: "초록을 선택하셨습니다.") st.write(
멀티 선택 상자
= st.multiselect( options '좋아하는 스포츠를 선택하세요', '축구', '야구', '농구', '배구']) [ "선택한 스포츠:", options) st.write(
4. 데이터 시각화
Streamlit은 다양한 데이터 시각화 도구를 제공합니다:
라인 차트
import pandas as pd import numpy as np = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B']) data st.line_chart(data)
바 차트
= pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]}) data 'x')) st.bar_chart(data.set_index(
지도
= pd.DataFrame({ locations 'latitude': [37.76, 37.77], 'longitude': [-122.45, -122.46] })map(locations) st.
5. 파일 업로드
파일 업로드를 위한 컴포넌트
= st.file_uploader('파일 업로드:', type=['csv', 'txt']) uploaded_file if uploaded_file is not None: = pd.read_csv(uploaded_file) data st.write(data)
6. 사이드바
사이드바를 활용한 입력 컴포넌트
'사이드바 제목') st.sidebar.title(= st.sidebar.selectbox('옵션 선택:', ['옵션 1', '옵션 2']) option '사이드바에서 선택한 옵션:', option) st.write(