대상과 역할 명시하기
프롬프트에 대상(타겟 오디언스)과 역할(Role)을 명확히 지정하면, LLM이 더 적합한 답변을 생성할 수 있습니다.
간단한 예시
- “초등학생이 이해할 수 있도록 설명해줘.”
- “너는 번역가야. 아래 문장을 번역해줘.”
자세한 설명
대상과 역할을 명확히 지정하면, 답변의 톤과 깊이, 전문성이 달라집니다. 예를 들어, 초등학생을 대상으로 하면 쉬운 용어와 설명이, 전문가를 대상으로 하면 심화된 내용이 제공됩니다. 역할을 지정하면 LLM이 그 역할에 맞는 어투와 정보를 제공합니다.
역할 명시 예시
- “너는 지금부터 영어 교사야. 아래 문장을 초등학생 수준으로 설명해줘.”
- “너는 데이터 분석가야. 아래 데이터를 분석해서 인사이트를 도출해줘.”
대상 독자 명시 예시
- “이 설명을 IT 비전문가가 이해할 수 있도록 쉽게 풀어서 설명해줘.”
- “초등학생이 이해할 수 있도록 예시를 들어 설명해줘.”
역할과 대상 독자를 명확히 하면, AI가 답변의 톤과 난이도를 조절해 더욱 효과적인 결과를 제공합니다.
공식 가이드 기반 대상과 역할 명시 원칙
OpenAI, PromptingGuide, LearnPrompting 등에서 강조하는 대상(타겟 오디언스)과 역할(Role) 명시의 핵심 원칙은 다음과 같습니다.
| 원칙 | 설명 | 실전 예시 |
|---|---|---|
| 역할 명시 | AI에게 특정 역할(전문가, 교사, 마케터 등)을 부여하면 답변의 어투, 깊이, 정보가 달라집니다. | “너는 데이터 분석가야. 아래 데이터를 분석해 인사이트를 도출해줘.” |
| 대상 명시 | 답변을 읽을 대상(초등학생, 비전문가, 전문가 등)을 지정하면 난이도와 설명 방식이 달라집니다. | “초등학생이 이해할 수 있도록 예시를 들어 설명해줘.” |
| 역할+대상 결합 | 역할과 대상을 함께 명시하면 더욱 맞춤형 답변을 얻을 수 있습니다. | “너는 영어 교사야. IT 비전문가가 이해할 수 있게 설명해줘.” |
실전 활용 팁
- 역할과 대상은 프롬프트의 앞부분에 명확히 작성하세요.
- 원하는 어투, 깊이, 전문성 수준을 구체적으로 지시하면 더욱 효과적입니다.
- 반복적으로 실험하며, 답변의 톤과 난이도가 적절한지 확인하세요.